ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その3
前回からの続きです。それでは4万件〜6万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
- ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
- 100位までカウントしてみました
- 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
- 前の数字は順位
- 後ろの数字は出現回数
4 ファッション 20177
9 ブランド 8108
12 ブログ 6735
13 店 6710
14 ショップ 6335
29 セレクト 4314
25 情報 3617
26 こと 3613
28 県 3521
31 さん 3129
32 商品 3096
33 2008 2926
36 市 2845
37 人 2790
38 紹介 2785
39 中 2780
40 shop 2653
44 雑貨 2415
45 東京 2228
46 女性 2192
47 2009 2180
49 よう 2039
50 イベント 2023
51 円 1976
53 販売 1938
54 ♪ 1932
55 的 1929
56 服 1915
57 もの 1888
58 アイテム 1879
59 今日 1853
60 入荷 1853
61 日本 1852
62 デザイン 1851
63 ニュース 1815
65 サイト 1794
66 アクセサリー 1741
67 オープン 1715
70 人気 1686
72 モデル 1617
73 色 1585
74 バッグ 1571
75 方 1522
80 ビジネス 1481
82 日記 1447
83 写真 1436
85 区 1410
86 発売 1394
89 誌 1343
90 開催 1343
91 私 1327
93 デザイナー 1271
95 新作 1236
96 今回 1223
97 スタッフ 1219
99 春 1190
100 jp 1182
前回とあまり変わらない感じですね。2009という数字が出てきたということは2009年ごろのデータかもしれません。
