ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その7
さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第7回目です。
では12万件〜14万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ！前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。
1 なう 976
2 ない 601
3 いい 537
4 新しい 460
5 可愛い 347
6 かわいい 328
7 多い 323
8 高い 293
9 良い 280
10 楽しい 210
11 なく 198
12 詳しく 197
13 楽しく 188
14 やすい 182
15 っぽ 174
16 欲しい 152
17 幅広い 133
18 美しい 129
19 幅広く 128
20 多く 120
21 早い 104
22 早く 103
23 暑い 100
24 寒い 99
25 安く 94
26 大きい 91
27 強い 86
28 大きく 86
29 若い 84
30 なし 80
31 よい 80
32 安い 79
33 長く 78
34 ほしい 78
35 嬉しい 78
36 いち早く 75
37 良 75
38 やすく 74
39 良く 73
40 美しく 71
41 っぽい 69
42 美し 66
43 優しい 66
44 にくい 66
45 無い 66
46 ぽ 65
47 長い 65
48 高く 63
49 寒く 63
50 宜しく 60
51 可愛 59
52 かっこいい 57
53 よく 57
54 寒 57
55 楽し 55
56 すごい 55
57 ダサい 54
58 古い 53
59 可愛く 53
60 暑 53
61 新しく 52
62 面白い 52
63 白い 49
64 小さい 48
65 短く 47
66 なかっ 47
67 強く 47
68 少ない 47
69 涼しく 46
70 高 46
71 軽く 45
72 すごく 44
73 広く 44
74 悪い 43
75 近い 43
76 数多く 41
77 やさしい 40
78 熱い 40
79 かわいく 39
80 良かっ 39
81 美味しい 39
82 難しい 39
83 大き 38
84 厳しい 38
85 暖かく 38
86 長 37
87 っぽく 36
88 赤い 35
89 うれしい 34
90 珍しい 33
91 少なく 33
92 涼しい 32
93 暖かい 32
94 やす 31
95 よかっ 31
96 薄い 31
97 軽 31
98 多かっ 30
99 イイ 29
100 正しく 29
1位が「なう」の理由は前回の記事の通りですね。あとはそんなに特徴のないデータかな〜。
形容詞編も残すところあと1回となりました。へぇ〜という感じで見ていただければ。
ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その6
さてさて、今日も地味に行きますよ。ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第6回目です。
では10万件〜12万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ！前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。
1 なう 4738
2 いい 502
3 ない 458
4 新しい 412
5 かわいい 373
6 可愛い 355
7 楽しい 286
8 楽しく 281
9 良い 246
10 高い 224
11 多い 212
12 やすい 166
13 詳しく 148
14 幅広く 146
15 なく 140
16 幅広い 127
17 いち早く 111
18 欲しい 108
19 安く 106
20 美しい 102
21 嬉しい 99
22 大きい 98
23 無い 97
24 多く 96
25 早く 95
26 良く 91
27 早い 91
28 やさしい 85
29 楽し 84
30 美しく 83
31 にくい 81
32 暑い 79
33 古い 77
34 宜しく 76
35 なし 75
36 寒い 75
37 小さい 75
38 良 75
39 おいしい 73
40 ぽ 73
41 長い 70
42 ほしい 70
43 優しい 69
44 高く 69
45 大き 65
46 大きく 63
47 よい 62
48 新しく 62
49 美味しい 62
50 安い 60
51 強い 60
52 若い 59
53 よ 58
54 やすく 58
55 近い 56
56 長く 54
57 よかっ 52
58 美し 52
59 うれしい 50
60 面白い 50
61 良かっ 47
62 よく 46
63 可愛く 46
64 すごい 44
65 難しい 44
66 かわいく 43
67 く 42
68 すごく 42
69 少ない 42
70 悪い 41
71 こい 41
72 なかっ 39
73 詳しい 38
74 暑 38
75 高 37
76 っぽい 36
77 可愛 35
78 厳しい 35
79 おもしろ 34
80 イイ 34
81 数多く 33
82 長 33
83 かっこいい 33
84 明るく 33
85 寒 32
86 遅く 32
87 寒く 32
88 白い 31
89 忙しい 31
90 もったいない 30
91 懐かしい 29
92 赤い 29
93 忙しく 28
94 ゆる 28
95 広く 26
96 甘 26
97 こよなく 26
98 暖かく 25
99 正しく 25
100 優し 24
1位の「なう」、ぶっちぎりですが、これ、アメブロをブックマークした時に必ず入る「なうを見る」つまり「アメーバなう」へのリンクというわけだったみたい。というわけで前回のもそうだったっぽいので訂正訂正。
ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その5
さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第5回目です。
では8万件〜10万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ！前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。
1 いい 701
2 ない 596
3 新しい 477
4 なう 410
5 かわいい 409
6 多い 388
7 可愛い 345
8 良い 300
9 高い 286
10 楽しい 271
11 楽しく 258
12 寒い 249
13 なく 223
14 欲しい 195
15 やすい 177
16 寒く 170
17 美しい 163
18 多く 141
19 早く 140
20 寒 130
21 嬉しい 127
22 若い 124
23 早い 123
24 なし 123
25 詳しく 121
26 強い 103
27 安い 97
28 大きく 96
29 幅広い 95
30 楽し 94
31 悪い 93
32 すごい 90
33 すごく 89
34 良く 88
35 安く 88
36 幅広く 84
37 面白い 83
38 無い 81
39 美味しい 79
40 ほしい 79
41 白い 78
42 長い 76
43 高 76
44 小さい 76
45 おいしい 75
46 っぽい 73
47 よい 70
48 難しい 68
49 うれしい 68
50 大きい 67
51 なかっ 67
52 よかっ 66
53 暖かい 66
54 優しい 66
55 新しく 65
56 やすく 65
57 古い 65
58 少ない 63
59 いち早く 63
60 宜しく 63
61 にくい 62
62 長く 62
63 軽く 61
64 美しく 61
65 よく 60
66 高く 59
67 良かっ 59
68 良 58
69 大き 56
70 少なく 55
71 忙しい 54
72 近い 54
73 美し 52
74 多かっ 50
75 素晴らしい 49
76 かっこいい 49
77 可愛く 47
78 ぽ 47
79 長 45
80 赤い 44
81 イイ 44
82 若 44
83 忙しく 43
84 黒い 42
85 うまく 42
86 熱い 41
87 明るく 41
88 おもしろ 41
89 詳しい 39
90 やさしい 39
91 厳しい 39
92 小さく 39
93 っぽ 38
94 かわいく 37
95 遅く 37
96 っぽく 36
97 ゆかし 36
98 楽しかっ 35
99 暑い 34
100 可愛 34
特筆すべきは4位の「なう」でしょう。名詞編でTwitterがランクインした時期と一致！
ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その5 - New Fashion Machine ＋
…だからってそんななうなう言ってるかな？ってデータの中身みてみたら、ほとんどがアメブロの「アメーバなう」へのリンクみたいですね。
97位の「ゆかし」はゆかしメディアさんをよくブクマしてたからかな。
次いってみましょう。
ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その4
さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第4回目です。
では6万件〜8万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ！前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。
1 ない 653
2 いい 652
3 新しい 477
4 多い 455
5 かわいい 357
6 可愛い 351
7 良い 310
8 高い 301
9 楽しい 207
10 なく 204
11 多く 190
12 楽しく 187
13 やすい 173
14 暑い 171
15 若い 166
16 欲しい 164
17 早く 131
18 大きく 122
19 安く 115
20 安い 107
21 良く 102
22 強い 99
23 無い 98
24 幅広い 95
25 なし 94
26 詳しく 90
27 寒い 90
28 なかっ 90
29 長い 87
30 新しく 87
31 嬉しい 86
32 すごい 86
33 いち早く 85
34 よい 84
35 美しい 83
36 早い 80
37 よく 79
38 古い 79
39 ほしい 77
40 すごく 74
41 大きい 73
42 寒く 71
43 かっこいい 71
44 面白い 70
45 高く 69
46 やすく 68
47 長く 67
48 幅広く 67
49 宜しく 67
50 にくい 67
51 少ない 66
52 楽し 66
53 白い 65
54 厳しい 65
55 美しく 63
56 っぽい 62
57 熱い 62
58 暑く 60
59 高 59
60 悪い 59
61 暑 57
62 若 57
63 うれしい 56
64 近い 56
65 多かっ 56
66 やさしい 55
67 懐かしい 53
68 小さい 53
69 大き 51
70 優しい 51
71 難しい 51
72 良 50
73 かわいく 50
74 よかっ 50
75 可愛 49
76 可愛く 49
77 軽く 49
78 美し 48
79 強く 47
80 遅く 46
81 赤い 45
82 涼しく 44
83 忙しい 44
84 美味しい 44
85 珍しい 44
86 楽しかっ 42
87 少なく 42
88 明るい 42
89 欲しく 41
90 おいしい 41
91 良かっ 40
92 無く 40
93 黒い 39
94 素晴らしい 39
95 凄い 38
96 寒 36
97 暖かい 36
98 深い 34
99 詳しい 34
100 カッコイイ 34
個人的に気になってるのは、暑いと寒いはどっちが多いのか、白いと黒いはどっちが多いのか、とかですね。終わったらトータルで出せればいいですね。やり方わかんないや。
ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その3
さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第3回目です。
では4万件〜6万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ！前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。
1 いい 806
2 ない 745
3 多い 544
4 かわいい 503
5 新しい 489
6 良い 388
7 高い 375
8 可愛い 352
9 楽しい 246
10 なく 242
11 欲しい 234
12 やすい 225
13 寒い 219
14 多く 183
15 早く 179
16 楽しく 170
17 若い 151
18 美しい 145
19 良く 144
20 無い 141
21 寒く 138
22 早い 134
23 詳しく 132
24 嬉しい 130
25 いち早く 129
26 なし 118
27 よい 108
28 寒 107
29 長い 106
30 面白い 103
31 安く 101
32 強い 101
33 新しく 97
34 幅広い 95
35 やすく 94
36 暖かい 92
37 暖かく 90
38 ほしい 90
39 すごく 89
40 悪い 86
41 安い 85
42 暑い 84
43 美しく 84
44 大きく 83
45 にくい 83
46 高く 82
47 軽く 82
48 よく 81
49 幅広く 80
50 っぽい 79
51 長く 77
52 美し 77
53 白い 76
54 楽し 73
55 高 72
56 優しい 72
57 すごい 70
58 かっこいい 70
59 なかっ 69
60 大きい 66
61 少ない 65
62 多かっ 65
63 明るい 64
64 難しい 63
65 宜しく 63
66 良かっ 62
67 遅く 61
68 近い 61
69 うれしい 60
70 イイ 59
71 小さい 59
72 少なく 58
73 っぽく 58
74 かわいく 57
75 あつし 57
76 熱い 56
77 良 55
78 厳しい 55
79 大き 54
80 長 52
81 カッコイイ 52
82 おいしい 52
83 美味しい 51
84 よかっ 51
85 ぽ 51
86 可愛く 50
87 軽い 50
88 忙しい 49
89 珍しい 49
90 古い 49
91 可愛 48
92 悪く 47
93 強く 44
94 素晴らしい 44
95 く 41
96 暑 41
97 懐かしい 40
98 涼しく 40
99 楽しかっ 40
100 赤い 39
75位、あつしって誰だ？
100位、あの時君は赤かった
ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その2
ちょこちょこブックマークやスター、お気に入りいただけてうれしく思ってます。読者登録ありがとうございます。励みになります！
さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第2回目です。
では2万件〜4万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ！前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。
1 いい 1026
2 ない 860
3 新しい 579
4 多い 533
5 良い 481
6 かわいい 440
7 可愛い 400
8 楽しい 363
9 なく 308
10 高い 275
11 やすい 238
12 寒く 235
13 楽しく 232
14 暑い 229
15 多く 226
16 欲しい 224
17 早く 215
18 良く 214
19 寒い 202
20 嬉しい 190
21 無い 169
22 涼しく 169
23 早い 165
24 美しい 150
25 すごく 148
26 詳しく 139
27 長い 137
28 すごい 137
29 大きく 131
30 大きい 124
31 悪い 123
32 やすく 117
33 新しく 116
34 面白い 116
35 若い 114
36 っぽい 111
37 小さい 109
38 宜しく 107
39 おいしい 102
40 よかっ 101
41 よく 100
42 なし 98
43 よい 96
44 強い 95
45 少ない 94
46 なかっ 94
47 近い 91
48 軽く 90
49 暑 90
50 寒 89
51 遅く 87
52 かっこいい 86
53 楽し 86
54 ほしい 85
55 長く 84
56 良かっ 84
57 いち早く 83
58 美味しい 81
59 優しい 79
60 大き 79
61 安く 77
62 良 77
63 幅広く 76
64 にくい 75
65 難しい 73
66 忙しい 73
67 安い 72
68 多かっ 72
69 美しく 71
70 幅広い 70
71 うれしい 70
72 暖かい 70
73 高く 68
74 カッコイイ 68
75 素晴らしい 67
76 イイ 67
77 可愛く 65
78 強く 64
79 正しい 61
80 詳しい 61
81 肌寒い 61
82 少なく 61
83 暑く 61
84 白い 58
85 凄い 57
86 悪く 57
87 短い 56
88 っぽく 55
89 楽しかっ 55
90 肌寒く 55
91 高 54
92 ぽ 53
93 無く 52
94 明るく 51
95 可愛 51
96 かわいく 50
97 長 50
98 涼しい 50
99 忙しく 49
100 明るい 48
ファッションと季節は切っても切れない関係にあり、「暑い」「寒い」といったワードがちらほら。
相変わらずかわいいは強いですね。
さてどんどん行きたいところですが気まぐれ更新になりそうです。しかしほっとくとそのままになってしまいそうだからできるだけダーっと仕上げたい。
ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その1
わたしが10年以上にわたりブックマークしてきたファッションに関するブックマーク。(b:id:girls_fashion)このままでは何かもったいないような気がして煮たり焼いたりを試しています。今回やってみたのがPythonによる形態素解析→頻出ワードランキング。
1回目は名詞でやってみたのですが今ひとつ面白みにかけました。というわけで今回は形容詞でやってみることにしました。
では1件〜2万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ！前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。
1 ない 833
2 いい 714
3 多い 554
4 新しい 437
5 かわいい 337
6 高い 312
7 良い 290
8 なく 253
9 欲しい 194
10 多く 193
11 やすい 189
12 若い 170
13 可愛い 162
14 詳しく 136
15 楽しい 133
16 美しく 132
17 美しい 131
18 楽しく 126
19 早く 120
20 良く 117
21 っぽい 108
22 無い 107
23 大きく 107
24 面白い 94
25 長い 91
26 すごい 88
27 悪い 85
28 強い 84
29 なかっ 84
30 よく 80
31 よい 79
32 暑い 77
33 難しい 73
34 近い 73
35 いち早く 73
36 嬉しい 72
37 やすく 70
38 なし 70
39 大きい 68
40 少ない 68
41 すごく 66
42 多かっ 64
43 寒い 62
44 っぽく 62
45 良 62
46 幅広い 62
47 ほしい 60
48 新しく 60
49 古い 60
50 少なく 59
51 強く 59
52 かっこいい 59
53 黒い 58
54 長く 57
55 高く 56
56 美し 54
57 早い 54
58 安い 53
59 小さい 53
60 詳しい 53
61 正しい 52
62 涼しく 51
63 にくい 51
64 宜しく 50
65 短い 49
66 白い 49
67 深く 49
68 厳しい 49
69 安く 48
70 ダサい 48
71 幅広く 48
72 広く 47
73 寒く 46
74 長 46
75 おいしい 45
76 楽し 45
77 高 45
78 うまく 43
79 うれしい 43
80 痛い 43
81 良かっ 42
82 大き 41
83 優しい 40
84 美味しい 40
85 早 38
86 無く 38
87 軽く 38
88 おもしろい 37
89 熱い 37
90 可愛 36
91 広い 35
92 ぽ 35
93 暑 35
94 く 35
95 遅く 35
96 小さく 34
97 数多く 34
98 よかっ 34
99 カッコイイ 33
100 おもしろ 33
比較的ポジティブなワードが上位にランクインしていてなんだかうれしい。堂々の1位は「ない」NAI！おそらく多くは「○○でない」という表現で使われているものと思われます。よくなく なくなく なくなくない？
4位 新しい、6位 高い、9位 欲しい あたりにはモードピーポーの叫びが隠れている？
5位、13位、90位はこれぞ日本ですね。KAWAII！かわゆす、かわたん、おかわなどのその時々の流行語が入ったらまた増えそうですよね。対するかっこいいは52位という結果に。
あまり語ると第8回までに書くことが無くなりそうなのでこの辺で！
