ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その8
前回からの続きです。それでは14万件〜約16万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
- ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
- 100位までカウントしてみました
- 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
- 前の数字は順位
- 後ろの数字は出現回数
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14 さん 5822
19 ファッション 4918
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99 オープン 1220
今回もあまり特徴ないですね。2012年〜2015年のブックマークが多いようです。
以上で全て解析終わりです。読んでくださった方ありがとうございました！もっと面白いことできるようになりたいです。
ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その7
前回からの続きです。それでは12万件〜14万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
- ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
- 100位までカウントしてみました
- 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
- 前の数字は順位
- 後ろの数字は出現回数
7 ブログ 11434
8 店 9273
18 ファッション 4733
20 2012 4478
25 商品 3621
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28 情報 2941
32 販売 2703
33 こと 2699
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35 市 2494
36 さん 2395
38 紹介 2275
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47 人 2030
49 記事 1942
53 東京 1852
55 県 1840
56 日本 1819
57 説明 1814
58 女性 1780
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61 プロフィール 1732
63 円 1632
64 入力 1623
65 アイテム 1619
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69 ページ 1549
70 開催 1543
72 デザイン 1511
73 ♪ 1484
74 ニュース 1476
75 よう 1437
77 セレクト 1421
80 発売 1382
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86 入荷 1343
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92 テーマ 1284
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97 アクセサリー 1218
98 イベント 1208
99 店舗 1184
100 部屋 1173
うーん、あんまり特徴のないデータですね。2011年〜2012年ごろのブックマークが多いようですね。
次で最後！
ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その6
前回からの続きです。それでは10万件〜12万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
- ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
- 100位までカウントしてみました
- 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
- 前の数字は順位
- 後ろの数字は出現回数
1 ブログ 20938
7 店 13352
12 プロフィール 6350
18 紹介 4473
19 情報 4325
21 ニックネーム 4100
26 説明 3632
27 市 3630
28 ファッション 3602
29 部屋 3441
30 さん 3404
31 入力 3337
32 商品 3323
35 ピグ 3228
38 ショップ 3128
41 こと 2866
44 県 2782
47 販売 2555
49 ♪ 2548
50 ルーム 527
51 ﾌﾞﾛｸﾞ2439
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54 ブログジャンル 2286
58 靴 2186
59 雑貨 2171
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66 ミシン 1946
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77 スタッフ 1795
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93 修理 1511
94 日々 1501
95 区 1494
96 大阪 1466
99 店長 1451
100 最近 1446
これはおそらくアメブロをブックマークしまくっていた時期ですね。関連用語がたくさんランクインしています。東京は毎回ランクインしていますがここにきて大阪もランクイン。関西在住なのでなんだかうれしい。
あと2回お付き合いください。
ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その5
前回からの続きです。それでは8万件〜10万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
- ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
- 100位までカウントしてみました
- 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
- 前の数字は順位
- 後ろの数字は出現回数
8 ブログ 9490
14 店 6372
18 ファッション 4593
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23 さん 3366
29 2010 3135
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31 Twitter 3066
32 情報 2890
33 2009 2859
34 いま 2757
36 紹介 2720
39 人 2629
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41 中 2531
42 ニュース 2332
43 ショップ 2286
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49 東京 1935
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77 デザイン 1488
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83 質問 1446
85 的 1434
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88 説明 1415
89 なに 1404
91 前 1369
93 交流 1364
94 方 1353
97 ツイート 1339
98 受信 1336
100 人気 1271
前回からガラッと中身が変わった印象。2009、2010という数字がランクインしていることからその頃のブックマークと思われます。Twitterが流行り始めた時期かな？関連ワードが多いですね。続きます。夜までに終わるかなぁ。
ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その4
前回からの続きです。それでは6万件〜8万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
- ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
- 100位までカウントしてみました
- 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
- 前の数字は順位
- 後ろの数字は出現回数
5 ファッション 18705
9 ブログ 10979
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19 2009 5247
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32 情報 3000
34 市 2989
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95 入荷 1316
96 写真 1302
97 by 1298
98 開催 1298
99 日記 1280
なんだろうこの地味なブログは…。決してキーワードスパムではないですよ。「the」や「of」など入れようか迷いましたが入れてみました。続きまーす。あと半分！
ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その3
前回からの続きです。それでは4万件〜6万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
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4 ファッション 20177
9 ブランド 8108
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51 円 1976
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72 モデル 1617
73 色 1585
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75 方 1522
80 ビジネス 1481
82 日記 1447
83 写真 1436
85 区 1410
86 発売 1394
89 誌 1343
90 開催 1343
91 私 1327
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95 新作 1236
96 今回 1223
97 スタッフ 1219
99 春 1190
100 jp 1182
前回とあまり変わらない感じですね。2009という数字が出てきたということは2009年ごろのデータかもしれません。
ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その2
前回からの続きです。それでは2万件〜4万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
- ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
- 100位までカウントしてみました
- 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
- 前の数字は順位
- 後ろの数字は出現回数
5 ファッション 17397
8 ブログ 10076
12 ショップ 5835
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29 2008 3140
30 shop 3033
32 人 2892
34 中 2838
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76 女性 1354
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78 デザイン 1342
80 屋 1324
81 アイテム 1314
82 秋 1287
83 今回 1274
86 会 1236
87 円 1186
89 今 1180
90 人気 1177
92 事 1145
93 スタッフ 1136
94 メイド 1133
95 自分 1130
96 ため 1125
98 時間 1087
100 ビジネス 1065
以上でした。94位のメイドというのは多分ハンドメイドのメイドですね。ハンドはどこいった？続きます。整形が地味に大変！
