ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 名詞編 総合

名詞編のトータルも出してみました。形容詞とは違いデータが大きすぎたのかワードクラウドは出せず…。機会があれば出してみたいと思います。

• ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
• 100位までカウントしてみました
• 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
• 前の数字は順位
• 後ろの数字は出現回数

以下、約16万件トータルでの名詞抽出結果です。

7 ファッション 94076
8 ブログ 88812
10 店 60140
19 ブランド 38639
20 ショップ 32021
24 の 27901
25 さん 27387
26 こと 26215
28 情報 25316
32 商品 23413
35 紹介 20571
36 人 20031
38 市 19194
39 中 18988
40 セレクト 18152
42 県 16776
43 販売 16039
45 雑貨 15289
46 東京 14752
47 サイト 14638
48 女性 14578
52 よう 13825
54 服 13812
55 日本 13339
57 ♪ 13130
60 円 12529
61 ニュース 12404
64 的 12134
65 イベント 12079
69 デザイン 11678
70 2009 11588
72 アイテム 11378
73 方 11299
74 shop 11040
75 株式会社 11035
76 説明 10902
77 記事 10558
78 入荷 10341
79 モデル 10315
81 人気 10155
82 今日 9930
84 区 9818
85 開催 9758
88 オープン 9577
90 ん 9494
91 発売 9427
92 入力 9357
93 写真 9305
94 日記 9302
97 私 9263
98 アクセサリー 9186
99 プロフィール 9140
100 さ 9120

以上でした。2009年がブックマークのピークみたいですね。いつかなんかの形で盛り返したい。笑