ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その8
前回からの続きです。それでは14万件〜約16万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。
- ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
- 100位までカウントしてみました
- 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
- 前の数字は順位
- 後ろの数字は出現回数
5 ブログ 14669
7 店 11013
14 さん 5822
19 ファッション 4918
21 ブランド 4344
23 一覧 4111
26 ショップ 3538
27 商品 3364
28 記事 3363
31 情報 2800
32 こと 2745
33 市 2729
38 販売 2365
41 中 2323
43 ページ 2230
44 サイト 2211
47 画像 2184
48 人 2173
49 紹介 2140
51 通販 2105
52 株式会社 2089
53 2012 2033
54 アイテム 1964
56 服 1917
57 東京 1897
60 最新 1835
61 2015 1833
62 女性 1786
63 円 1762
64 Ameba 1752
66 セレクト 1691
67 日本 1683
68 雑貨 1660
69 ブログトップ 1653
70 区 1623
72 発売 1585
73 説明 1585
74 開催 1558
75 テーマ 1547
76 新作 1520
77 古着 1520
78 県 1499
79 入荷 1476
80 入力 1472
81 2013 1440
82 デザイン 1407
84 2014 1380
86 人気 1362
87 よう 1339
89 大阪 1318
90 ニュース 1305
91 店舗 1305
92 靴 1291
93 的 1277
94もの 1266
95 ♪ 1262
96 品 1239
98 イベント 1224
99 オープン 1220
今回もあまり特徴ないですね。2012年〜2015年のブックマークが多いようです。
以上で全て解析終わりです。読んでくださった方ありがとうございました！もっと面白いことできるようになりたいです。
