ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その6

前回からの続きです。それでは10万件〜12万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。

• ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
• 100位までカウントしてみました
• 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
• 前の数字は順位
• 後ろの数字は出現回数

1 ブログ 20938
7 店 13352
12 プロフィール 6350
18 紹介 4473
19 情報 4325
21 ニックネーム 4100
26 説明 3632
27 市 3630
28 ファッション 3602
29 部屋 3441
30 さん 3404
31 入力 3337
32 商品 3323
35 ピグ 3228
38 ショップ 3128
41 こと 2866
44 県 2782
47 販売 2555
49 ♪ 2548
50 ルーム 527
51 ﾌﾞﾛｸﾞ2439
52 ブランド 2394
53 記事 2365
54 ブログジャンル 2286
58 靴 2186
59 雑貨 2171
60 2010 2100
62 屋 2069
63 中 2064
66 ミシン 1946
69 株式会社 1924
70 女性 1910
71 メッセージ 1908
73 人 1862
74 服 1862
75 自己 1835
76 型 1822
77 スタッフ 1795
78 東京 1734
79 日記 1705
83 専門 1630
85 プレゼント 1625
86 アメンバー 1624
89 性別 1596
93 修理 1511
94 日々 1501
95 区 1494
96 大阪 1466
99 店長 1451
100 最近 1446

これはおそらくアメブロをブックマークしまくっていた時期ですね。関連用語がたくさんランクインしています。東京は毎回ランクインしていますがここにきて大阪もランクイン。関西在住なのでなんだかうれしい。

あと2回お付き合いください。