ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その2

前回からの続きです。それでは2万件〜4万件目の頻出ワードランキング100位までをどうぞ。

• ランキングは主に名詞(名詞じゃないのも混ざってます)
• 100位までカウントしてみました
• 記号や数字などのノイズは飛ばしてます
• 前の数字は順位
• 後ろの数字は出現回数

5 ファッション 17397
8 ブログ 10076
12 ショップ 5835
14 ブランド 5333
17 店 4552
20 セレクト 4120
22 こと 3855
25 さん 3531
28 情報 3262
29 2008 3140
30 shop 3033
32 人 2892
34 中 2838
37 商品 2592
38 雑貨 2571
39 紹介 2511
40 方 2278
41 よう 2257
42 色 2186
43 ♪ 2055
45 今日 2019
48 日記 1909
49 入荷 1868
50 もの 1830
53 Blog 1819
54 私 1806
56 市 1776
57 アクセサリー 1708
58 サイト 1697
59 写真 1633
60 県 1625
61 イベント 1579
62 服 1542
64 的 1530
66 古着 1504
68 販売 1471
70 日本 1422
72 東京 1416
74 カラー 1373
76 女性 1354
77 モデル 1353
78 デザイン 1342
80 屋 1324
81 アイテム 1314
82 秋 1287
83 今回 1274
86 会 1236
87 円 1186
89 今 1180
90 人気 1177
92 事 1145
93 スタッフ 1136
94 メイド 1133
95 自分 1130
96 ため 1125
98 時間 1087
100 ビジネス 1065

以上でした。94位のメイドというのは多分ハンドメイドのメイドですね。ハンドはどこいった？続きます。整形が地味に大変！