New Fashion Machine +

ファッション専門ブックマーク New Fashion Machine の補足説明です。

ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった 総合

ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 も最終回。今回は約16万件トータルで頻出ワードランキングを出してみました。

最初っからこれできたら良かったけど、分割したことでその時その時の結果が違って出て来たのが面白かったため良しとします。もっと言うと、ある期間、あるドメインに限ってなど設定するとまた違う結果が見られるんでしょうね。

では1件〜約16万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ!前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。

1 なう 6286
2 いい 5424
3 ない 5291
4 新しい 3841
5 多い 3402
6 かわいい 3087
7 可愛い 2693
8 良い 2571
9 高い 2355
10 楽しい 1895
11 なく 1743
12 楽しく 1619
13 やすい 1573
14 欲しい 1404
15 寒い 1136
16 詳しく 1097
17 早く 1086
18 美しい 1004
19 若い 950
20 良く 900
21 寒く 878
22 嬉しい 840
23 暑い 836
24 無い 820
25 早い 815
26 幅広い 804
27 大きく 779
28 幅広く 768
29 なし 740
30 安く 707
31 いち早く 703
32 長い 700
33 強い 694
34 大きい 661
35 美しく 650
36 よい 640
37 やすく 622
38 ほしい 621
39 安い 616
40 面白い 612
41 新しく 604
42 すごい 603
43 すごく 596
44 っぽい 582
45 悪い 568
46 楽し 566
47 長く 543
48 高く 538
49 にくい 536
50 なかっ 535
51 小さい 522
52 少ない 504
53 優しい 500
54 かっこいい 479
55 近い 472
56 古い 466
57 美し 460
58 美味しい 445
59 白い 444
60 難しい 442
61 軽く 439
62 ぽ 438
63 っぽ 432
64 おいしい 427
65 よかっ 420
66 大き 417
67 うれしい 412
68 可愛く 401
69 涼しく 399
70 多かっ 394
71 暖かい 388
72 良かっ 387
73 やさしい 375
74 少なく 359
75 遅く 357
76 強く 355
77 かわいく 352
78 厳しい 348
79 暑 339
80 忙しい 332
81 っぽく 330
82 熱い 323
83 イイ 316
84 詳しい 312
85 暖かく 307
86 多く 304
87 赤い 297
88 素晴らしい 294
89 く 294
90 カッコイイ 279
91 可愛 278
92 明るい 276
93 広く 275
94 珍しい 266
95 明るく 265
96 黒い 264
97 うまく 260
98 懐かしい 257
99 数多く 256
100 短い 255

「なう」が多い理由は前の記事でも書いた通り、当時のアメブロにはAmebaなうへのリンクが貼られていたため概要に取り込まれていたからです。

「かわいい」またはそれに類似した表現は6位、7位、68位、77位、91位にランクイン。総合してみると6,811件にものぼりました。どれだけアパレル業界でかわいい!が書かれているかとうことですね。

個人的に気になっていた「白い」と「黒い」どっちが多いの問題ですが、白いが59位で444回、黒いが96位で264回という結果に。でも「面白い」の「白い」ももしかしたら混ざってるかもしれません。それを言ったら黒いだって「腹黒い」の「黒い」が…そうそう混じってはいないでしょう。

次は名詞編の合計を出してみたいと思いますので今しばらくお待ちを。本当はワードクラウドとかできたらいいんだけど。これから勉強いたします。

ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その8

さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第8回目です。

では14万件〜約16万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ!前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。

1 ない 543
2 新しい 510
3 いい 486
4 多い 393
5 可愛い 381
6 かわいい 340
7 高い 289
8 良い 276
9 やすい 218
10 楽しい 179
11 楽しく 177
12 なく 174
13 なう 156
14 寒い 140
15 幅広く 139
16 っぽ 136
17 詳しく 134
18 欲しい 133
19 幅広い 127
20 多く 126
21 寒く 123
22 早く103
23 美しい 101
24 寒 92
25 大きく 91
26 ぽ 85
27 美しく 85
28 いち早く 84
29 若い 82
30 ほしい 82
31 なし 78
32 安く 78
33 やすく 76
34 大きい 74
35 高く 72
36 高 72
37 美し 71
38 良く 71
39 長い 68
40 宜しく 67
41 強い 66
42 新しく 65
43 早い 64
44 長く 64
45 可愛く 63
46 楽し 63
47 安い 63
48 良 62
49 暑い 62
50 無い 61
51 よい 60
52 少ない 59
53 嬉しい 58
54 優しい 57
55 よく 54
56 かっこいい 54
57 暖かい 53
58 軽く 52
59 にくい 51
60 やさしい 51
61 かわいく 50
62 小さい 49
63 美味しい 49
64 なかっ 45
65 すごく 44
66 面白い 44
67 っぽい 44
68 暖かく 44
69 可愛 41
70 正しい 39
71 悪い 38
72 近い 38
73 古い 38
74 白い 38
75 多かっ 37
76 強く 37
77 よかっ 35
78 っぽく 33
79 すごい 33
80 広く 33
81 大き 33
82 遅く 33
83 ダサい 32
84 やわらか 32
85 難しい 31
86 うれしい 31
87 心地よい 31
88 赤い 30
89 忙しい 30
90 明るく 30
91 数多く 29
92 少なく 29
93 黒い 29
94 深い 28
95 珍しい 28
96 うまく 28
97 く 28
98 軽い 27
99 にくく 26
100 熱い 26

…というわけで形容詞編は終了といきたいとことですが、トータルが気になるので出してみることに。

次回、総合ランキングをお楽しみに!

ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その7

さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第7回目です。

では12万件〜14万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ!前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。

1 なう 976
2 ない 601
3 いい 537
4 新しい 460
5 可愛い 347
6 かわいい 328
7 多い 323
8 高い 293
9 良い 280
10 楽しい 210
11 なく 198
12 詳しく 197
13 楽しく 188
14 やすい 182
15 っぽ 174
16 欲しい 152
17 幅広い 133
18 美しい 129
19 幅広く 128
20 多く 120
21 早い 104
22 早く 103
23 暑い 100
24 寒い 99
25 安く 94
26 大きい 91
27 強い 86
28 大きく 86
29 若い 84
30 なし 80
31 よい 80
32 安い 79
33 長く 78
34 ほしい 78
35 嬉しい 78
36 いち早く 75
37 良 75
38 やすく 74
39 良く 73
40 美しく 71
41 っぽい 69
42 美し 66
43 優しい 66
44 にくい 66
45 無い 66
46 ぽ 65
47 長い 65
48 高く 63
49 寒く 63
50 宜しく 60
51 可愛 59
52 かっこいい 57
53 よく 57
54 寒 57
55 楽し 55
56 すごい 55
57 ダサい 54
58 古い 53
59 可愛く 53
60 暑 53
61 新しく 52
62 面白い 52
63 白い 49
64 小さい 48
65 短く 47
66 なかっ 47
67 強く 47
68 少ない 47
69 涼しく 46
70 高 46
71 軽く 45
72 すごく 44
73 広く 44
74 悪い 43
75 近い 43
76 数多く 41
77 やさしい 40
78 熱い 40
79 かわいく 39
80 良かっ 39
81 美味しい 39
82 難しい 39
83 大き 38
84 厳しい 38
85 暖かく 38
86 長 37
87 っぽく 36
88 赤い 35
89 うれしい 34
90 珍しい 33
91 少なく 33
92 涼しい 32
93 暖かい 32
94 やす 31
95 よかっ 31
96 薄い 31
97 軽 31
98 多かっ 30
99 イイ 29
100 正しく 29

1位が「なう」の理由は前回の記事の通りですね。あとはそんなに特徴のないデータかな〜。

形容詞編も残すところあと1回となりました。へぇ〜という感じで見ていただければ。

ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その6

さてさて、今日も地味に行きますよ。ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第6回目です。

では10万件〜12万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ!前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。

1 なう 4738
2 いい 502
3 ない 458
4 新しい 412
5 かわいい 373
6 可愛い 355
7 楽しい 286
8 楽しく 281
9 良い 246
10 高い 224
11 多い 212
12 やすい 166
13 詳しく 148
14 幅広く 146
15 なく 140
16 幅広い 127
17 いち早く 111
18 欲しい 108
19 安く 106
20 美しい 102
21 嬉しい 99
22 大きい 98
23 無い 97
24 多く 96
25 早く 95
26 良く 91
27 早い 91
28 やさしい 85
29 楽し 84
30 美しく 83
31 にくい 81
32 暑い 79
33 古い 77
34 宜しく 76
35 なし 75
36 寒い 75
37 小さい 75
38 良 75
39 おいしい 73
40 ぽ 73
41 長い 70
42 ほしい 70
43 優しい 69
44 高く 69
45 大き 65
46 大きく 63
47 よい 62
48 新しく 62
49 美味しい 62
50 安い 60
51 強い 60
52 若い 59
53 よ 58
54 やすく 58
55 近い 56
56 長く 54
57 よかっ 52
58 美し 52
59 うれしい 50
60 面白い 50
61 良かっ 47
62 よく 46
63 可愛く 46
64 すごい 44
65 難しい 44
66 かわいく 43
67 く 42
68 すごく 42
69 少ない 42
70 悪い 41
71 こい 41
72 なかっ 39
73 詳しい 38
74 暑 38
75 高 37
76 っぽい 36
77 可愛 35
78 厳しい 35
79 おもしろ 34
80 イイ 34
81 数多く 33
82 長 33
83 かっこいい 33
84 明るく 33
85 寒 32
86 遅く 32
87 寒く 32
88 白い 31
89 忙しい 31
90 もったいない 30
91 懐かしい 29
92 赤い 29
93 忙しく 28
94 ゆる 28
95 広く 26
96 甘 26
97 こよなく 26
98 暖かく 25
99 正しく 25
100 優し 24

1位の「なう」、ぶっちぎりですが、これ、アメブロをブックマークした時に必ず入る「なうを見る」つまり「アメーバなう」へのリンクというわけだったみたい。というわけで前回のもそうだったっぽいので訂正訂正。

ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その5

さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第5回目です。

では8万件〜10万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ!前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。

1 いい 701
2 ない 596
3 新しい 477
4 なう 410
5 かわいい 409
6 多い 388
7 可愛い 345
8 良い 300
9 高い 286
10 楽しい 271
11 楽しく 258
12 寒い 249
13 なく 223
14 欲しい 195
15 やすい 177
16 寒く 170
17 美しい 163
18 多く 141
19 早く 140
20 寒 130
21 嬉しい 127
22 若い 124
23 早い 123
24 なし 123
25 詳しく 121
26 強い 103
27 安い 97
28 大きく 96
29 幅広い 95
30 楽し 94
31 悪い 93
32 すごい 90
33 すごく 89
34 良く 88
35 安く 88
36 幅広く 84
37 面白い 83
38 無い 81
39 美味しい 79
40 ほしい 79
41 白い 78
42 長い 76
43 高 76
44 小さい 76
45 おいしい 75
46 っぽい 73
47 よい 70
48 難しい 68
49 うれしい 68
50 大きい 67
51 なかっ 67
52 よかっ 66
53 暖かい 66
54 優しい 66
55 新しく 65
56 やすく 65
57 古い 65
58 少ない 63
59 いち早く 63
60 宜しく 63
61 にくい 62
62 長く 62
63 軽く 61
64 美しく 61
65 よく 60
66 高く 59
67 良かっ 59
68 良 58
69 大き 56
70 少なく 55
71 忙しい 54
72 近い 54
73 美し 52
74 多かっ 50
75 素晴らしい 49
76 かっこいい 49
77 可愛く 47
78 ぽ 47
79 長 45
80 赤い 44
81 イイ 44
82 若 44
83 忙しく 43
84 黒い 42
85 うまく 42
86 熱い 41
87 明るく 41
88 おもしろ 41
89 詳しい 39
90 やさしい 39
91 厳しい 39
92 小さく 39
93 っぽ 38
94 かわいく 37
95 遅く 37
96 っぽく 36
97 ゆかし 36
98 楽しかっ 35
99 暑い 34
100 可愛 34

特筆すべきは4位の「なう」でしょう。名詞編でTwitterがランクインした時期と一致!

ブックマークデータを2万件ずつPythonで形態素解析 その5 - New Fashion Machine +

…だからってそんななうなう言ってるかな?ってデータの中身みてみたら、ほとんどがアメブロの「アメーバなう」へのリンクみたいですね。

97位の「ゆかし」はゆかしメディアさんをよくブクマしてたからかな。

次いってみましょう。

ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その4

さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第4回目です。

では6万件〜8万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ!前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。

1 ない 653
2 いい 652
3 新しい 477
4 多い 455
5 かわいい 357
6 可愛い 351
7 良い 310
8 高い 301
9 楽しい 207
10 なく 204
11 多く 190
12 楽しく 187
13 やすい 173
14 暑い 171
15 若い 166
16 欲しい 164
17 早く 131
18 大きく 122
19 安く 115
20 安い 107
21 良く 102
22 強い 99
23 無い 98
24 幅広い 95
25 なし 94
26 詳しく 90
27 寒い 90
28 なかっ 90
29 長い 87
30 新しく 87
31 嬉しい 86
32 すごい 86
33 いち早く 85
34 よい 84
35 美しい 83
36 早い 80
37 よく 79
38 古い 79
39 ほしい 77
40 すごく 74
41 大きい 73
42 寒く 71
43 かっこいい 71
44 面白い 70
45 高く 69
46 やすく 68
47 長く 67
48 幅広く 67
49 宜しく 67
50 にくい 67
51 少ない 66
52 楽し 66
53 白い 65
54 厳しい 65
55 美しく 63
56 っぽい 62
57 熱い 62
58 暑く 60
59 高 59
60 悪い 59
61 暑 57
62 若 57
63 うれしい 56
64 近い 56
65 多かっ 56
66 やさしい 55
67 懐かしい 53
68 小さい 53
69 大き 51
70 優しい 51
71 難しい 51
72 良 50
73 かわいく 50
74 よかっ 50
75 可愛 49
76 可愛く 49
77 軽く 49
78 美し 48
79 強く 47
80 遅く 46
81 赤い 45
82 涼しく 44
83 忙しい 44
84 美味しい 44
85 珍しい 44
86 楽しかっ 42
87 少なく 42
88 明るい 42
89 欲しく 41
90 おいしい 41
91 良かっ 40
92 無く 40
93 黒い 39
94 素晴らしい 39
95 凄い 38
96 寒 36
97 暖かい 36
98 深い 34
99 詳しい 34
100 カッコイイ 34

個人的に気になってるのは、暑いと寒いはどっちが多いのか、白いと黒いはどっちが多いのか、とかですね。終わったらトータルで出せればいいですね。やり方わかんないや。

ファッション記事の形態素解析は形容詞の方が面白かった その3

さてさて、ファッション関係のブックマークの概要を解析してみたよ 形容詞編 第3回目です。

では4万件〜6万件目の100位までの頻出ワードランキングをどうぞ!前の数字は順位、後ろの数字は出現回数となっております。

1 いい 806
2 ない 745
3 多い 544
4 かわいい 503
5 新しい 489
6 良い 388
7 高い 375
8 可愛い 352
9 楽しい 246
10 なく 242
11 欲しい 234
12 やすい 225
13 寒い 219
14 多く 183
15 早く 179
16 楽しく 170
17 若い 151
18 美しい 145
19 良く 144
20 無い 141
21 寒く 138
22 早い 134
23 詳しく 132
24 嬉しい 130
25 いち早く 129
26 なし 118
27 よい 108
28 寒 107
29 長い 106
30 面白い 103
31 安く 101
32 強い 101
33 新しく 97
34 幅広い 95
35 やすく 94
36 暖かい 92
37 暖かく 90
38 ほしい 90
39 すごく 89
40 悪い 86
41 安い 85
42 暑い 84
43 美しく 84
44 大きく 83
45 にくい 83
46 高く 82
47 軽く 82
48 よく 81
49 幅広く 80
50 っぽい 79
51 長く 77
52 美し 77
53 白い 76
54 楽し 73
55 高 72
56 優しい 72
57 すごい 70
58 かっこいい 70
59 なかっ 69
60 大きい 66
61 少ない 65
62 多かっ 65
63 明るい 64
64 難しい 63
65 宜しく 63
66 良かっ 62
67 遅く 61
68 近い 61
69 うれしい 60
70 イイ 59
71 小さい 59
72 少なく 58
73 っぽく 58
74 かわいく 57
75 あつし 57
76 熱い 56
77 良 55
78 厳しい 55
79 大き 54
80 長 52
81 カッコイイ 52
82 おいしい 52
83 美味しい 51
84 よかっ 51
85 ぽ 51
86 可愛く 50
87 軽い 50
88 忙しい 49
89 珍しい 49
90 古い 49
91 可愛 48
92 悪く 47
93 強く 44
94 素晴らしい 44
95 く 41
96 暑 41
97 懐かしい 40
98 涼しく 40
99 楽しかっ 40
100 赤い 39

75位、あつしって誰だ?

100位、あの時君は赤かった